Article

Kunstig intelligens løfter Team Visma | Lease a Bike til nye højder

Hvad sker der, når vi anvender vores avancerede teknologi til at beregne ernæringsindtaget for Team Visma | Lease a Bike under cykelløbene?

Article

Kunstig intelligens løfter Team Visma | Lease a Bike til nye højder

Hvad sker der, når vi anvender vores avancerede teknologi til at beregne ernæringsindtaget for Team Visma | Lease a Bike under cykelløbene?

Article

Kunstig intelligens løfter Team Visma | Lease a Bike til nye højder

Hvad sker der, når vi anvender vores avancerede teknologi til at beregne ernæringsindtaget for Team Visma | Lease a Bike under cykelløbene?

Team Visma | Lease a Bike

Article

Kunstig intelligens løfter Team Visma | Lease a Bike til nye højder

Hvad sker der, når vi anvender vores avancerede teknologi til at beregne ernæringsindtaget for Team Visma | Lease a Bike under cykelløbene?

Team Visma | Lease a Bike

Hvad sker der, når vi anvender vores avancerede teknologi til at beregne ernæringsindtaget for Team Visma | Lease a Bike under cykelløbene?

Denne artikel blev først udgivet i 2021 og er blevet opdateret.

Siden 2019 har Visma som stolt sponsor heppet på rytterne fra Team Visma | Lease a Bike, når de har kæmpet sig frem til målstregen. Igennem årene har softwarevirksomheden gjort mere end blot at være sponsor – de har også hjulpet holdet bag kulisserne, så de har kunnet yde deres bedste under løbene.

Visma er eksperter i at skabe software, der løser svære problemer. Uanset om det handler om at bestige en stejl bakke eller lave en smart algoritme, er samarbejde vigtigt. Derfor er det naturligt for Visma at arbejde sammen med Team Visma | Lease a Bike for at se, hvordan deres software kan hjælpe holdet med at blive endnu bedre.

Fra manuelt til automatisk

Tidligere gik holdets eksperter i ernæring og præstation i gang med at bestemme energibehovet for hver rytter mere end tre uger før en etape. De brugte informationer om etapeprofil, rytternes fysiologiske karakteristika, højdemeter og den samlede distance til at lave beregningerne manuelt.

Men ude på etapen kan faktorer som vejret, ændring i taktik eller rytterens rolle i løbet påvirke energiforbruget. Derfor måtte holdet ofte justere deres estimater før hver etape. En ofte meget tidskrævende øvelse. For at lette arbejdet har Vismas eksperter udviklet en model, der automatiserer beregningerne for holdet.

“Hvis vi vil sikre den bedst mulige ernæring, har vi brug for at vide præcis, hvad den enkelte rytter har brug for på en given dag.”
Martijn Redegeld, Performance Nutritionist hos Team Visma | Lease a Bike

Læs mere om Vismas sponsorat af Team Visma | Lease a Bike

Dataindsamling

Først indsamles al nødvendig data; en Garmin-enhed på cyklen registrerer total distance og højdemeter; en effektmåler på krumtappen måler effekt, som lagt sammen med varighed kan beregne kaloriebehov og energiforbrug på cyklen; GPS-data beregner etapeprofilen; rytternes vægt, højde og rolle (sprinter eller klatrer) registreres, og vejrudsigten hjælper med at beregne vindeffekten.

Databehandling

Data behandles og visualiseres af Smartbase, som er en platform til datahåndtering og analyse. Ernæringseksperterne indtaster de faktiske data her, som Vismas eksperter bruger til at lave præcise prognoser. I databehandlingen er der også fokus på at fjerne unøjagtigheder, som for eksempel hvis en cyklist glemmer at slukke sin Garmin-enhed. Ved at gøre variabler som effekt, energi og højdemeter relative, er det lettere at sammenligne forskellige etaper og løb. Derudover bruger Visma superviseret læring med træningseksempler for at træne algoritmen i at forudsige kalorierne ved hjælp af en maskinlæringsalgoritme.

Resultat

Sammen med Team Visma | Lease a Bike har Visma tjekket nøjagtigheden af AI-modellen. For eksempel ved at sammenligne modellens beregninger med ernæringseksperternes manuelle forudsigelser. AI-modellen fik en score på mellem 80-85%, mens de manuelle forudsigelser kun lå omkring 50%. Det betyder, at holdet nu får resultaterne lynhurtigt, hvilket gør det mere præcist og sparer en masse tid.

Til et løb af en uges varighed tager det i dag kun et par minutter at få det hele klar med AI-drevne kalorieberegninger. Herefter tager modellen over og leverer resultaterne på bare et par sekunder. Før i tiden, når alt dette skulle gøres manuelt, tog det flere timer. Rytterne får nu deres personlige og tilpassede måltider direkte i The Athletes’ Foodcoach app – en vigtig hjælp til vores cykelstjerner, så de kan fortsætte med at yde deres bedste på cyklen.

“Det er meget lettere for mig at klare arbejdet. AI-modellen giver mig en nøjagtighed på mellem 80-85%, mens vores manuelle forudsigelser lå omkring 50%”
Martin Redegeld, Performance Nutritionist hos Team Visma | Lease a Bike

Find flere artikler om sponsoratet på vores internationale blog

Måske kan du også lide